Abstract

Within the context of the public administration reform project, the Italian government, headed by Matteo Renzi, opened to a public consultation. Within the established period of thirty days, civil servants and all citizens had been able to send their opinion regarding the 44 points which constitute the proposed government reform. The site had received 39,343 valid e-mails, analyzed by automatic text analysis and applying the tools and techniques of text mining. the paper intends to give an account of the choices made to extract information and classify the emails in particular to qualify the sentiment of the texts.

Abstract

Nell'ambito del progetto di riforma della Pubblica amministrazione, il governo italiano presieduto da Matteo Renzi ha lanciato nella primavera del 2014 una consultazione pubblica. Nello spazio di trenta giorni, dipendenti pubblici e tutti i cittadini hanno potuto inviare la propria opinione in merito ai 44 punti costitutivi la proposta di riforma governativa. Sono pervenute 39.343 e-mail valide, analizzate mediante analisi automatica dei testi, applicando strumenti e tecniche del text mining. Questo lavoro intende dar conto dei risultati delle scelte operate per estrarre informazioni e classificare le email in particolare per qualificare il sentiment dei testi