Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles
7-10 juin 2016 Nice (France)
Analyser des pétitions en ligne : potentialités et limites d'un dispositif d'étude pluridisciplinaire
Christine Barats  1@  , Anne Dister  2, *@  , Philippe Gambette  3, *@  , Jean-Marc Leblanc  4, *@  , Marie Peres-Leblanc  5@  
1 : Université Paris-Est, CEDITEC  -  Site web
Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne (UPEC) : EA3119
2 : Université Saint-Louis - Bruxelles  -  Site web
3 : Université Paris-Est, LIGM  -  Site web
UPEM, CNRS : UMR8049
4 : Université Paris-Est, CEDITEC  -  Site web
Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne (UPEC) : EA3119
61, avenue du Général de Gaulle 94010 Créteil -  France
5 : Université Paris-Est, CEDITEC
Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne (UPEC) : EA3119
* : Auteur correspondant

Abstract

Online petitions are a worthy object of research, from the perspective of discursive materiality or of their relationship with the political process. However, this object happens to be difficult to grasp, considering how diverse data and variables may be. Analyzing an online petitioning website therefore outlines the heteorogeneity of topics, titles or texts of petitions, as well as number signatures or comments. To investigate this tool, the researcher must make choices and use several tools of statistical textual analysis in order to uncover what characterizes petitions, while taking their diversity into account.

Key words : online petitioning, statistical analysis, data heterogeneity, genre.

Résumé

Les pétitions en ligne constituent un objet d'investigation riche pour le chercheur, que ce soit du point de vue de la matérialité discursive ou du rapport au politique. Cet objet s'avère cependant difficile à saisir, compte tenu de la variété des données et des variables. L'analyse d'un site de pétition en ligne souligne ainsi l'hétérogénéité des rubriques, des titres et textes d'appel des pétitions, du nombre de signataires ou de commentaires. Pour examiner ce dispositif, le chercheur se doit de faire des choix et d'avoir recours à différents outils de statistique textuelle afin de mettre au jour ce qui caractérise les pétitions, tout en rendant compte de leur variété.

Mots clés : pétition en ligne, analyse statistique, formes d'adresse, hétérogénéité des données, genre.



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